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在公共卫生防疫场景中,同为旭业基于ArduinoDue双单片机,开发人脸识别防疫机器人。双目摄像头与红外热成像模块协同工作,0.5秒内完成人脸检测、口罩识别与体温测量,精度达±0.2℃。双架构实现“视觉处理+路径规划”并行运算,在人流密集的地铁站,单台机器人日均筛查3000人次,异常响应时间<8秒。针对不同场景,机器人支持模块化扩展:消毒模块可装载5L消毒液,按预设路线自动喷洒;宣传屏实时更新防疫政策,支持多语言语音。团队为其设计“动态学习”功能,通过云端数据持续优化算法,使复杂光线环境下的人脸识别准确率从95%提升至99.2%。从机场到校园,同为旭业的单片机技术让防疫工作更高效、更安全,用科技力量构筑智能防疫护城河。
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